Sådan vælger du den første AI-automatisering
Den bedste første automatisering er sjældent den mest spektakulære. Det er den gentagne opgave, hvor input, beslutning og resultat kan beskrives præcist — og hvor et menneske stadig kan gribe ind, når noget afviger.
Start med arbejdsgangen, ikke værktøjet
En AI-demo kan være imponerende uden at løse et reelt problem. Begynd derfor med at kortlægge en konkret opgave: Hvem starter den, hvilke oplysninger bruges, hvilke beslutninger træffes, og hvor ender resultatet? Først derefter giver det mening at vælge model, integrationer og brugerflade.
Et godt startpunkt forekommer ofte, følger nogenlunde samme mønster hver gang og har en tydelig ejer. Eksempler er sortering af indgående henvendelser, klargøring af dokumenter, første udkast til rapporter eller oprettelse af ensartede opgaver i et fagsystem.
Brug fire filtre
Vurder hver kandidat efter fire forhold. Det gør prioriteringen sammenlignelig og forhindrer, at den mest højlydte idé automatisk vinder.
- Hyppighed: Hvor ofte udføres opgaven, og hvor mange minutter bruger I hver gang?
- Forudsigelighed: Kan input, regler og ønsket output beskrives med konkrete eksempler?
- Fejlkonsekvens: Kan et forkert forslag opdages og rettes, før det rammer en kunde eller et kritisk system?
- Målbarhed: Kan I sammenligne tidsforbrug, svartid, fejl eller gennemløb før og efter?
Behold et menneske ved de dyre beslutninger
Automatisering behøver ikke betyde, at systemet træffer alle beslutninger. Den første løsning er ofte stærkere, når AI'en indsamler, sorterer og foreslår, mens en medarbejder godkender handlinger med økonomisk, juridisk eller menneskelig betydning.
Grænsen kan flyttes senere, når loggen viser, hvilke sager der er stabile. På den måde køber virksomheden sikker læring i stedet for at satse hele arbejdsgangen på første version.
Mål en lille baseline før start
Mål fem til ti normale gennemløb, før noget bygges. Notér samlet tid, ventetid, genarbejde og de fejl, der krævede menneskelig hjælp. Efter idriftsættelsen måles de samme ting igen. Uden en baseline bliver en hurtigere proces let forvekslet med en flot demo.
En første automatisering bør kunne afgrænses, testes på rigtige eksempler og rulles tilbage uden at stoppe resten af virksomheden. Hvis det ikke kan lade sig gøre, er opgaven sandsynligvis for stor som første projekt.
Denne artikel er udgivet af NOWA. Kommende artikler kan være udarbejdet med AI-assistance og bliver mærket med deres tilblivelsesmetode.